🧠 유튜브 자동화 한 달 체험기｜기대와 환상의 끝에서, 나는 물러섰다
🧠 유튜브 자동화 한 달 체험기｜기대와 환상의 끝에서, 나는 물러섰다
“유튜브 자동화, 생각보다 훨씬 피곤했다.”
어느 순간 내 삶에서 ‘회사’란 단어가 빠지고
‘생계’와 ‘자유’를 동시에 고민하게 되었을 때,
나는 영상 하나로 돈을 벌 수 있다는 말에 혹했다.
스페인 숏폼 단가가 높다,
자동화로 영상 만들면 수익이 쌓인다,
코딩 몰라도 된다…
그런 이야기들이 한 달 전 나를 움직이게 만든 말이었다.
⚙️ 내가 사용한 유튜브 자동화 도구들
- MAKE – 자동화 설계 프로그램 (신기했지만 결과적으로는 복잡)
- ChatGPT – 도우미였지만 때론 너무 멀리 감
- Midjourney – 그림체 통일이 어려워 이미지 한 장에 반나절
- Runway ML – 프롬프트 입력 방식, 모델 제한 등 불편
- Eleven Labs – 음성 AI 설정 복잡 + 결과물 제작 어려움
- Visual Studio Code / 터미널 – 거의 쓸 줄 모름, 난이도 최고
- API – 비용이 생각보다 훨씬 많이 듦
💸 MAKE - ‘무료’라는 말은 함정이었다
사람들은 말한다.
“돈 없이 자동 영상 만들 수 있어요!”
…나는 그렇게 생각하지 않게 되었다.
MAKE를 처음 실행했을 때,
이게 뭔데 어떻게 설정하는건데...
이 거지같은 세상에 버려지다니...
힘들었다. 내가 생성한 자료를
구글 시트에 자동으로 옮기는 것 자체가 오류 투성이였다.
그런데 어느 날,
API 사용량이 급증했다며 40달러의 추가 요금이 날아왔다.
기본 요금 30달러에 합쳐서 총 70달러.
(여기서 1차 화남)
문제는, 영상 하나도 못 올린 상태에서 이게 벌어졌다는 것.
‘자동화’라는 말이 가져온 기대감은 어쩌면 가장 비싼 수업료가 되었는지도 모르겠다.
🖼️ Midjourney – 이미지 하나에 반나절
내 블로그에서 쓴 썸네일 이미지는 대부분 Midjourney로 만들었다.
그런데 “그림체를 똑같이 유지할 수 없다”는 결정적인 단점 때문에
나는 이미지 하나 만들면서 프롬프트를 몇십 번씩 수정해야 했다.
그림체가 중요한 사람에게는 정말 진이 빠지는 작업이었다.
🎬 Runway ML – 자동화의 환상은 3일을 넘기지 못했다
런웨이 ML은 영상 자동화의 꽃처럼 소개됐지만,
막상 써보면 영문 프롬프트 작성, 짧은 글자 수 제한, 기대 이하의 결과물…
결국, 나는 손으로 직접 프리미어와 애프터이펙트를 켜게 되었다.
아이러니하게도, 직접 만든 영상의 반응이 더 좋았고
내 손을 거친 화면엔 내 감정과 리듬이 담겨 있었다.
🗣️ Eleven Labs – 목소리는 멋졌지만…
AI 음성을 골라 나만의 나레이션을 만드는 일.
처음엔 재밌었다.
하지만 설정 하나 바꾸려면 챗GPT에 물어야 했고,
나중엔 내가 챗GPT의 실험체가 된 느낌마저 들었다.
세팅은 어렵고,
시간은 쏟았고,
정작 제대로 편집한 영상은 하나도 없었다.
💡 결론 – 자동화의 핵심은 ‘사람의 시간’이다
한 달을 정리하며 느낀 건,
‘유튜브 자동화’는 결코 자동이 아니라는 점이다.
시간이 든다.
돈도 든다.
기술이 부족하면 훨씬 더 든다.
자동화란 결국,
내가 할 수 있는 일들을 기계에게 넘기기 위한 ‘설정과 반복’의 기술이었다.
그 기술을 다루는 사람이 서툴면 자동화는 오히려 비효율적인 실험이 된다.
사람들이 말한다.
“자동화하면 편하다”고.
하지만 내가 느낀 건 자동화는
결국 내가 더 많이 배워야 하는 구조였고,
감정 없는 영상에는 사람의 온기도, 감동도 없었다는 점이다.
그래서 나는 결심했다.
나는 내 손으로, 내 감정으로, 내 영상들을 만들 거라고.